一、基本信息

姓名：桂美增

性别：男

出生年月：1992年01月

职务：beat365正版唯一官网教师

学历与学位：博士研究生、博士

职称：讲师

E-mail:guimeizeng@126.com

二、个人简介

桂美增，男，1992年01月生，上海大学管理学博士。2021年7月起，任职于beat365正版唯一官网，担任财务会计系教师。

主要研究领域：技术预测、技术创新管理、数据挖掘。

三、主要研究成果

（一）主要论文

[1] 桂美增, 许学国. 基于深度学习的技术机会预测—以新能源汽车为例[J]. 图书情报工作（已录用）.

[2] Xu X G, Gui M Z*. Applying Data Mining Techniques for Technology Prediction in New Energy Vehicle: a Case Study in China [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2021.

[3] 许学国, 桂美增*. 基于GTM逆向映射的技术创新机会识别——以新能源汽车为例[J]. 情报理论与实践, 2021, 44(6): 146-153, 198.

[4] Gui M Z, Xu X G. Technology Forecasting Using Deep Learning Neural Network: Taking the Case of Robotics [J]. IEEE Access, 2021, 9: 53306-53316.

[5] 许学国, 桂美增*, 张嘉琳. 多维距离下科创中心辐射效应对区域创新绩效的影响——以长三角地区为例[J]. 科技进步与对策, 2021, 38(10): 56-64.

[6] 许学国, 桂美增*. 基于机器学习的新能源汽车核心技术识别及布局研究[J]. 科技管理研究, 2021, 41(9): 96-106.

[7] 许学国, 桂美增*. 基于深度学习的技术预测方法——以机器人技术为例[J]. 情报杂志, 2020, 39(8): 53-62.

[8] Xu X G, Xu T T, Gui M Z*. Incentive Mechanism for Municipal Solid Waste Disposal PPP Projects in China [J]. Sustainability, 2020, 12(18): 7686.

[9] 郑继兴,桂美增*. 基于模糊Borda法的创业板上市公司绩效评价[J]. 会计之友, 2017, 562(10): 78-83.

(二)主要项目

[1] 国家自然科学基金青年项目：关键利益相关者视角下新兴产业创新政策作用机制与仿真优化：以新能源汽车为例（项目编号：71704101），2017—2020.结项，参与.

[2] 沪苏浙皖“长三角高质量一体化发展重大问题研究”专项课题：上海科创中心引领长三角科技创新共同体建设研究（项目编号：2019CSJ004），2019—2020.结项，参与.

[3] 上海市软科学研究领域重点项目：长三角一体化战略下上海科创中心辐射效应及对策研究（项目编号：19692108000），2019—2020.结项，参与.

[4] 上海市软科学研究领域重点项目：NPI模式下先进制造业突破性创新的路径、案例与对策研究（项目编号：17692107300），2017—2018.结项，参与.